Lipoprotein-Associated Phospholipase A2: How Effective as a Risk Marker of Cardiovascular Disease and as a Therapeutic Target?
Notice bibliographique
Résumé
Lipoprotein-associated phospholipase A2 (Lp-PLA2) has been studied extensively in terms of biology, pathophysiology, diagnostic and prognostic values. Lp-PLA2 is an enzyme produced in atherosclerotic plaque by inflammatory cells, linked to LDL, HDL and VLDL. The binding of Lp-PLA2 to a specific lipoprotein fraction renders it more atherogenic. Increasing evidence has demonstrated Lp-PLA2 as a novel "ideal" marker for CVD as of its high specificity for vascular inflammation and low biologic variability. Thus, determination of Lp-PLA2 in individuals may provide clinically relevant information about their future risk of CVD events. In addition, Lp-PLA2 has been considered as a therapeutic target, which has been acted upon indirectly (lipid lowering medications) and directly (Lp-PLA2 antagonists such as darapladib) in pharmacologic therapies. This review will provide an overview on biochemistry, biology, proatherogenic, proinflammatory and proapoptotic effects of Lp-PLA2. Clinical utility and its validity as an independent CVD biomarker as well as a diagnostic biomarker to be detected in the very early stages of atherosclerosis will be also discussed. Moreover, the role of Lp-PLA2 as a pharmacologic therapeutic target is another theme of this review.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».