Lipoprotein-Associated Phospholipase A2: How Effective as a Risk Marker of Cardiovascular Disease and as a Therapeutic Target?
Notice bibliographique
Résumé
Lipoprotein-associated phospholipase A2 (Lp-PLA2) has been studied extensively in terms of biology, pathophysiology, diagnostic and prognostic values. Lp-PLA2 is an enzyme produced in atherosclerotic plaque by inflammatory cells, linked to LDL, HDL and VLDL. The binding of Lp-PLA2 to a specific lipoprotein fraction renders it more atherogenic. Increasing evidence has demonstrated Lp-PLA2 as a novel "ideal" marker for CVD as of its high specificity for vascular inflammation and low biologic variability. Thus, determination of Lp-PLA2 in individuals may provide clinically relevant information about their future risk of CVD events. In addition, Lp-PLA2 has been considered as a therapeutic target, which has been acted upon indirectly (lipid lowering medications) and directly (Lp-PLA2 antagonists such as darapladib) in pharmacologic therapies. This review will provide an overview on biochemistry, biology, proatherogenic, proinflammatory and proapoptotic effects of Lp-PLA2. Clinical utility and its validity as an independent CVD biomarker as well as a diagnostic biomarker to be detected in the very early stages of atherosclerosis will be also discussed. Moreover, the role of Lp-PLA2 as a pharmacologic therapeutic target is another theme of this review.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».