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Enregistrement W2106245666 · doi:10.1093/hmg/ddq550

Parkin degrades estrogen-related receptors to limit the expression of monoamine oxidases

2010· article· en· W2106245666 sur OpenAlexfundno aff
Ying Ren, Hui Jiang, Dan Ma, Kazuhiro Nakaso, Jian Feng

Notice bibliographique

RevueHuman Molecular Genetics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNuclear Receptors and Signaling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Institutes of HealthUniversität HamburgNational Natural Science Foundation of ChinaNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNew York State Stem Cell ScienceMcGill UniversityJohns Hopkins University
Mots-clésParkinBiologyUbiquitinDopamineOxidative stressTranscription factorEstrogen receptorCell biologyUbiquitin ligaseMonoamine neurotransmitterReceptorMonoamine oxidaseBiochemistryEndocrinologyGeneticsInternal medicineParkinson's diseaseEnzymeGeneSerotonin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parkin, whose mutations cause Parkinson disease (PD), controls oxidative stress by limiting the expression of monoamine oxidases (MAO)--mitochondrial enzymes responsible for the oxidative de-amination of dopamine. Here, we show that parkin performed this function by increasing the ubiquitination and degradation of estrogen-related receptors (ERR), orphan nuclear receptors that play critical roles in the transcription regulation of many nuclear-encoded mitochondrial proteins. All three ERRs (α, β and γ) increased the transcription of MAOs A and B; the effects were abolished by parkin, but not by its PD-linked mutants. Parkin bound to ERRs and increased their ubiquitination and degradation. In fibroblasts from PD patients with parkin mutations or brain slices from parkin knockout mice, degradation of ERRs was significantly attenuated. The results reveal the molecular mechanism by which parkin suppresses the transcription of MAOs to control oxidative stress induced by dopamine oxidation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,506

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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