Frequency Domain Multimodel Analysis of the Response of Atlantic Meridional Overturning Circulation to Surface Forcing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The dynamics of the Atlantic meridional overturning circulation (AMOC) vary considerably among different climate models; for example, some models show clear peaks in their power spectra while others do not. To elucidate these model differences, transfer functions are used to estimate the frequency domain relationship between surface forcing fields, including sea surface temperature, salinity, and wind stress, and the resulting AMOC response. These are estimated from the outputs of the Coupled Model Intercomparison Project phase 5 (CMIP5) and phase 3 (CMIP3) control runs for eight different models, with a specific focus on Geophysical Fluid Dynamics Laboratory Climate Model, version 2.1 (GFDL CM2.1), and the Community Climate System Model, version 4 (CCSM4), which exhibit rather different spectral behavior. The transfer functions show very little agreement among models for any of the pairs of variables considered, suggesting the existence of systematic model errors and that considerable uncertainty in the simulation of AMOC in current climate models remains. However, a robust feature of the frequency domain analysis is that models with spectral peaks in their AMOC correspond to those in which AMOC variability is more strongly excited by high-latitude surface perturbations that have periods corresponding to the frequency of the spectral peaks. This explains why different models exhibit such different AMOC variability. These differences would not be evident without using a method that explicitly computes the frequency dependence rather than a priori assuming a particular functional form. Finally, transfer functions are used to evaluate two proposed physical mechanisms for model differences in AMOC variability: differences in Labrador Sea stratification and excitation by westward-propagating subsurface Rossby waves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».