Cardiorespiratory Fitness Is Strongly Related to the Metabolic Syndrome in Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
The metabolic syndrome is a predecessor of type 2 diabetes and cardiovascular disease (1). In adults, physical activity is important for both preventing and treating metabolic syndrome (2). A limited number of studies have examined the impact of physical activity on metabolic syndrome in youth (3–7). The results from the few existing studies are conflicting, reporting no associations, weak effects, and strong effects of physical activity (3–7). These inconsistencies may reflect that most of these studies measured physical activity using self-report questionnaire measures, which have limited validity and reliability in youth (8,9). While one paper reported that the beneficial effects of physical activity on metabolic syndrome are limited to girls (3), published studies of physical activity and metabolic syndrome in youth have been limited to predominantly Caucasian samples and lack ethnic comparisons. Thus, it is unknown whether the effects of physical activity on metabolic syndrome are consistent in different population groups. The purpose of this study is to 1 ) examine the relation between objective measures of cardiorespiratory fitness (CRF) (the ability to perform endurance activities) and metabolic syndrome in adolescents and 2 ) determine whether the relationship is consistent by sex and ethnicity. The study sample consisted of 1,561 adolescents, aged 12–19 years, who participated in the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 1999–2002, which is a nationally representative cross-sectional survey (10 …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».