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Enregistrement W2106262720 · doi:10.1136/jme.2007.022129

The stem cell debate continues: the buying and selling of eggs for research

2007· article· en· W2106262720 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Ethics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Technologies
Établissements canadiensWestern UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCommodificationPaymentStem cellVoluntarinessCoercion (linguistics)Research ethicsBandwagon effectBusinessLawEconomicsPolitical scienceBiotechnologyBiologyFinanceMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Now that stem cell scientists are clamouring for human eggs for cloning-based stem cell research, there is vigorous debate about the ethics of paying women for their eggs. Generally speaking, some claim that women should be paid a fair wage for their reproductive labour or tissues, while others argue against the further commodification of reproductive labour or tissues and worry about voluntariness among potential egg providers. Siding mainly with those who believe that women should be financially compensated for providing eggs for research, the new stem cell guidelines of the International Society for Stem Cell Research (ISSCR) legitimise both reimbursement of direct expenses and financial compensation for many women who supply eggs for research. In this paper, the authors do not attempt to resolve the thorny issue of whether payment for eggs used in human embryonic stem cell research is ethically legitimate. Rather, they want to show specifically that the ISSCR recommended payment practices are deeply flawed and, more generally, that all payment schemes that aim to avoid undue inducement of women risk the global exploitation of economically disadvantaged women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,063
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,873
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0630,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,276
Tête enseignante GPT0,535
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle