Physicians’ perceptions of quality of care, professional autonomy, and job satisfaction in Canada, Norway, and the United States
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We lack national and cross-national studies of physicians' perceptions of quality of patient care, professional autonomy, and job satisfaction to inform clinicians and policymakers. This study aims to compare such perceptions in Canada, the United States (U.S.), and Norway. METHODS: We analyzed data from large, nationwide, representative samples of physicians in Canada (n = 3,213), the U.S. (n = 6,628), and Norway (n = 657), examining demographics, job satisfaction, and professional autonomy. RESULTS: Among U.S. physicians, 79% strongly agreed/agreed they could provide high quality patient care vs. only 46% of Canadian and 59% of Norwegian physicians. U.S. physicians also perceived more clinical autonomy and time with their patients, with differences remaining significant even after controlling for age, gender, and clinical hours. Women reported less adequate time, clinical freedom, and ability to provide high-quality care. Country differences were the strongest predictors for the professional autonomy variables. In all three countries, physicians' perceptions of quality of care, clinical freedom, and time with patients influenced their overall job satisfaction. Fewer U.S. physicians reported their overall job satisfaction to be at-least-somewhat satisfied than did Norwegian and Canadian physicians. CONCLUSIONS: U.S. physicians perceived higher quality of patient care and greater professional autonomy, but somewhat lower job satisfaction than their colleagues in Norway and Canada. Differences in health care system financing and delivery might help explain this difference; Canada and Norway have more publicly-financed, not-for-profit health care delivery systems, vs. a more-privately-financed and profit-driven system in the U.S. None of these three highly-resourced countries, however, seem to have achieved an ideal health care system from the perspective of their physicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».