Biofilm nutrient limitation, metabolism, and standing crop responses to experimental application of salmon carcass analog in Idaho streams
Notice bibliographique
Résumé
Dramatic declines of Pacific salmon (Oncorhynchus spp.) populations have decreased delivery of marine-derived material to Pacific Northwest streams where juvenile salmon reside. Managers use artificial nutrient additions to increase juvenile salmon growth and survival and typically assume nutrient-driven increases in biofilm production are an important pathway by which nutrients become available to higher trophic levels. To evaluate how biofilms respond to additions of salmon carcass analog, a pasteurized, processed form of nutrient mitigation materials, we quantified biofilm nutrient limitation, benthic and whole-stream metabolism, and biofilm standing crops before and following experimental additions in tributaries of the Salmon River, Idaho, USA. Biofilm nutrient limitation did not change and standing crop did not increase in response to analog additions at two different levels (low, 30 g·m−2; or high, 150 g·m−2) within 1 month of addition. In contrast, whole-stream and benthic primary productivity and respiration increased in a high-analog treated segment, but did not increase in a low-analog treated segment. Together, our results suggest that metabolism may be a more appropriate tool for assessing the ecosystem effects of nutrient additions than biofilm standing crop or nutrient limitation, which are constrained by a variety of abiotic and biotic factors like hydrology and grazing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».