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Enregistrement W2106271151 · doi:10.5489/cuaj.1078

The “incidental anesthetic” — an opportunity for the endoscopic correction of vesicoureteral reflux in children

2013· article· en· W2106271151 sur OpenAlexaffvenue
Е. И. Тамаркина, Mohammed El-Sherbiny, Roman Jednak, John-Paul Capolicchio

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Urology and Nephrology Studies
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStingVesicoureteral refluxAnestheticRefluxFirst lineSurgeryAnesthesiaInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The endoscopic management of vesicoureteral reflux(VUR) with subureteric injection (STING) has become more popular.The low morbidity associated with the STING procedure hasled to some authors advocating its use as a first-line therapy. Manyparents are uncomfortable with this procedure being performedin children because of the potential morbidity associated with generalanesthesia. We present an alternative without added anestheticmorbidity: offering the parents a STING when their childis undergoing an anesthetic for another surgical indication.Methods: We reviewed the records of 10 children who underwentincidental dextranomer/hyaluronic acid copolymer (DHA) injectionover a 2-year period.Results: We considered the treatment outcome after a single STINGprocedure to be successful in 8 (80%) patients and a failure in 2(20%). Distribution of VUR grade, according to the highest gradeper patient, was high in 5 (50%) patients, moderate in 3 (30%)and low in 2 (20%). We observed no complications.Conclusion: The idea of performing STING in children under incidentalanesthetic introduces yet another possibility in the paradigmof VUR care. Though the long-term efficacy of DHA remains to bedetermined, this option reduces the potential morbidity of DHA asfirst-line therapy while favourably altering the cost benefit.Introduction : L'injection sub-urétérale endoscopique est uneméthode de plus en plus utilisée pour la prise en charge d'un refluxvésico-urétéral (RVU). La faible morbidité associée à cette techniquea amené certains auteurs à recommander son emploi entraitement de première ligne. Bien des parents ne sont pas à l'aiseavec cette suggestion en raison du risque de morbidité lié àl'anesthésie générale. Nous présentons ici une solution de rechangequi n'augmente pas la morbidité liée à l'anesthésie, soit le recoursà l'injection sub-urétérale endoscopique pendant que l'enfantest déjà sous anesthésie pour une autre intervention chirurgicale.Méthodes : Les dossiers de 10 enfants ayant subi une injectionde copolymère de dextranomère / acide hyaluronique (DxAH) aucours d'une période de 2 ans ont été passés en revue.Résultats : Après une seule injection sub-urétérale, l'issue du traitement a été jugée excellente chez 8 patients (80 %) et un écheca été constaté chez 2 patients (20 %). La distribution des stadesde RVU en fonction du stade le plus élevé noté chez chaque patientétait la suivante : grade élevé, 50 %, modéré, 30 % et faible, 20 %.Aucune complication n'a été observée.Conclusion : L'idée de recourir à une injection sub-urétérale pendantune autre intervention nécessitant une anesthésie ajoute uneoption dans l'algorithme de traitement du RVU. Même si l'efficacitéà long terme du DxAH reste à établir, cette option a l'avantagede réduire le risque de morbidité lié au DxAH comme traitementde première ligne tout en modifiant pour le mieux l'équationcoûts-avantages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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