Metabolic tumour volume as a prognostic factor for oral cavity squamous cell carcinoma treated with primary surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Metabolic tumour volume (MTV) obtained from pre-treatment 18 F-fluorodeoxydeglucose positron emission tomography with computed tomography (PET-CT) has been validated as an independent predictive factor of outcomes in head and neck cancer patients (HNC) treated with primary chemoradiotherapy (CRT). However its role in patients treated with primary surgery has not yet been studied. OBJECTIVE: To evaluate the prognostic value of MTV in patients treated with primary surgery for oral cavity squamous cell carcinoma (OCSCC). METHOD: Demographic and survival data was obtained from patients diagnosed with OCSCC from 2008-2012 in Alberta, Canada. All patients included in the study had PET-CT scan before curative surgical resection. MTV and maximum standardized uptake value (SUVmax) value was delineated from pre-treatment PET-CT scans using Segami Oasis software (Columbus, OH). MTV and SUVmax were divided into intertertile thirds before statistical analysis to allow for in-group comparison of survival. RESULTS: A total of 80 patients were analyzed using SPSS ver. 20.0 (SPSS Inc, Chicago, IL). Five-year overall, and disease-free survival using Kaplan-Meier curves were 70% and 73% respectively. When the combined SUVmax (tumour primary and locoregional metastasis) was evaluated, it failed to predict overall (HR = 1.0, p = 0.99) or disease-free survival (HR = 1.0, p = 0.227). CONCLUSIONS: This study shows that MTV is an independent adverse prognostic factor for death and disease recurrence in OCSCC treated with primary surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».