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Enregistrement W2106277803 · doi:10.1109/emceurope.2014.6931017

Effectiveness evaluation of devices for AC mains cable termination control to improve reproducibility of radiated emission measurement - based on the interim results of international inter-laboratory comparison -

2014· article· en· W2106277803 sur OpenAlexaff
Shin-ichi OKUYAMA, Kunihiro Osabe, Katsuyuki Tanakajima, Hidenori Muramatsu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering Applied Research
Établissements canadiensIntertek (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMains electricityReproducibilityEngineeringStandardizationElectrical engineeringComputer scienceVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Specifications for the terminating condition of EUT cables leaving from test area have not been specified in any standards, although it is one of the sources of poor measurement uncertainty for the radiated emission measurement. To improve the reproducibility of a radiation emission measurement among test sites, VHF-LISN is proposed to simulate artificially AC mains network as the device for specifying the termination condition of the EUT power cable. For proposing standardization of VHF-LISN, an international inter-laboratory comparison test was proposed and it is being performed now by CISPR/SCI/WG2. Although the main purpose of the inter-laboratory comparison was to compare the result with measurement conditions of VHF-LISN and without the device, this comparison study has been performed with also including CMAD which was already standardized to a termination condition control device and CDNE which is currently planned to standardize, as the effectiveness evaluation of AC mains-cable termination control devices. From an intermediate result of the inter-laboratory comparison measurement, the standard deviation and the average value of data were summarized for two EUTs and five test conditions. As a tentative conclusion, the predominance of VHF-LISN has been confirmed with the factors analysis of cause in this paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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