Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Disability due to work injury, trauma or disease is prevalent in our society. Also, due to slower growth of population and rapid increase in ageing population there may be an increasing pressure on shrinking labour pool. The purpose of this study is to review disability profile with common disabilities, socioeconomic impact of these disabilities, make a case for ergonomics as an enabler, and provide a couple of case studies to illustrate the point. METHOD: Major disability statistical records were reviewed to reveal rates of disability in some countries of the world. Among them the age and gender association of disability has been described. Furthermore the major categories of disabilities associated with systemic disorders and their gradations have been described, e.g. cardiovascular conditions, pulmonary conditions and joint diseases. Finally, using a feed forward mechanism a specific and customized ergonomic intervention was designed for two workers with knee injury. RESULTS: The prevalence of disability has been reported to range between 0.2% -20.9%. A significant association of disability with ageing was reconfirmed. A significant socio-economic impact of disability including differential employment rate for normal and disabled was discovered. A strategy and a means to achieve increased functionality in people with disability using ergonomic intervention has been described. Using a custom designed shin pad for rehabilitation of two workers with injured knee who were also on compensation were successfully returned to work many weeks before they may have been able to resume their work. CONCLUSION: Using a functional classification and developing functional profiles of people with disability may allow ergonomists to develop generic as well as specific solutions to successfully intervene in many cases and improve their functional capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».