MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2106281283 · doi:10.1083/jcb.200904050

Myosin-driven peroxisome partitioning in<i>S. cerevisiae</i>

2009· article· en· W2106281283 sur OpenAlexaff
Andrei Fagarasanu, Fred D. Mast, Barbara Knoblach, Yui Jin, Matthew Brunner, Michael Logan, J. N. Mark Glover, Gary Eitzen, John D. Aitchison, Lois S. Weisman, Richard A. Rachubinski

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Cell Biology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePeroxisome Proliferator-Activated Receptors
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésPeroxisomeBiologyOrganelleCell biologyMyosinSaccharomyces cerevisiaeCell cycleCell divisionCellReceptorBiochemistryYeast

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Saccharomyces cerevisiae, the class V myosin motor Myo2p propels the movement of most organelles. We recently identified Inp2p as the peroxisome-specific receptor for Myo2p. In this study, we delineate the region of Myo2p devoted to binding peroxisomes. Using mutants of Myo2p specifically impaired in peroxisome binding, we dissect cell cycle-dependent and peroxisome partitioning-dependent mechanisms of Inp2p regulation. We find that although total Inp2p levels oscillate with the cell cycle, Inp2p levels on individual peroxisomes are controlled by peroxisome inheritance, as Inp2p aberrantly accumulates and decorates all peroxisomes in mother cells when peroxisome partitioning is abolished. We also find that Inp2p is a phosphoprotein whose level of phosphorylation is coupled to the cell cycle irrespective of peroxisome positioning in the cell. Our findings demonstrate that both organelle positioning and cell cycle progression control the levels of organelle-specific receptors for molecular motors to ultimately achieve an equidistribution of compartments between mother and daughter cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Cell BiologyMême sujetPeroxisome Proliferator-Activated ReceptorsTravaux en français237 207