Influence of selective comorbidity predictors on functional recovery after hip fracture in an older population
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The purpose of the study was to evaluate the influence of four comorbidities from the Cumulative Illness Rating Scale for Geriatrics (CIRS-G) and their severity on functional status outcome after a rehabilitation program measured by the Berg Balance Scale (BBS) in patients with hip fracture. METHODS: The study included 203 patients whose functional status was evaluated by the BBS at admission (Group 1), at discharge (Group 2) and 3 months after discharge (Group 3). Further comorbidity parameters from the CIRS-G were assessed: musculoskeletal impairment, neurological, vascular and cognitive impairment. For the evaluation of CIRS-G severity degree we used the range 0-4. RESULTS: At admission there were non-significant differences in mean values of BBS between parameters for the same CIRS-G severity degree. Significant differences between BBS values were noticed in the period after discharge (Group 2((musculoskeletal)); P<0.05, Group 2((neurological and cognitive)); P<0.01) and after 3 months of follow-up (Group 3((musculoskeletal, neurological and cognitive)); P<0.01). Higher effects of CIRS-G severity degree on BBS values in Group 2 and Group 3 for neurological impairment (η(2)(Group2)=29.76 and η(2)(Group3)=28.35) and even higher for cognitive impairment (η(2)(Group2)=34.35 and η(2)(Group3)=40.63) were noticed. CONCLUSION: Increase in CIRS-G severity degree of cognitive and neurological impairment in patients after hip fracture that were included in the rehabilitation program correlates closely with functional status after discharge and after 3 months of follow-up. Rehabilitation of patients after hip fracture should be mandatory for functional recovery regardless of the comorbidity and functional status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».