The Role of Interleukin-1β in Murine Cigarette Smoke–Induced Emphysema and Small Airway Remodeling
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Interleukin-1beta (IL-1beta), a proinflammatory cytokine, is elevated in cigarette smokers. To determine whether IL-1beta plays a role in the pathogenesis of cigarette smoke-induced emphysema and small airway remodeling, IL-1 receptor knockout (IL1RKO), TNF-alpha receptor knockout (TNFRKO), or C57Bl/6 (control) mice were exposed to cigarette smoke acutely or for up to 6 months. With a single acute exposure, smoke elevated IL-1beta in C57Bl/6 mice. IL1RKO mice were protected against acute smoke-mediated increases in lavage inflammatory cells and matrix breakdown. In C57Bl/6 mice, acute smoke-mediated increases in inflammatory cells, serum IL-1beta, and serum TNF-alpha were blocked by z-VAD-fmk, a pan-caspase inhibitor, or z-WEHD-fmk, a caspase-1 (IL-1-converting enzyme, [ICE]) inhibitor. With 6 months of exposure, IL-1beta was no longer increased, but IL-18 was elevated. After 6 months of exposure, IL1RKO mice were 65% protected against emphysema, whereas TNFRKO mice were 83% protected. Both strains were completely protected against small airway remodeling. Lavage desmosine, hydroxyproline, and hyaluronan, matrix breakdown markers, were elevated in C57 but not IL1RKO mice. We conclude that IL-1beta plays a significant role in induction of murine emphysema and small airway remodeling, and is comparable to TNF-alpha in its effects. The protective effects of caspase inhibitors appear to be related to inhibition of ICE and raise the question of whether models that ameliorate emphysema with caspase inhibitors are really blocking IL-1beta (and IL-18) activation rather than blocking apoptosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle