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Enregistrement W2106296432 · doi:10.1079/pgr20033

Effects of fall dormancy of alfalfa on seed production at a northern latitude

2003· article· en· W2106296432 sur OpenAlexaffabout
D. T. Fairey, N. A. Fairey, L. P. Lefkovitch, J. A. C. Lieverse

Notice bibliographique

RevuePlant Genetic Resources · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBioenergy crop production and management
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesU.S. Department of Agriculture
Mots-clésDormancyBiologyLatitudeYield (engineering)AgronomyBiomass (ecology)Seed dormancyHorticultureGerminationGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The agri-climatic adaptation of an alfalfa variety in North America is categorized by its Fall Dormancy Rating (FDR1 = dormant to FDR9 = non-dormant). Presently, only relatively dormant, winter-hardy varieties (FDR1–4) are grown for seed and herbage at the northern latitudes of western Canada. However, there is considerably greater demand for seed of varieties that have FDR ≥ 4. A study was conducted in the Peace River region of north-western Canada to determine the relationship between FDR and seed production of alfalfa with FDR ≥ 4. Trials were established in each of two consecutive years with four varieties representing each of six FDR categories, FDR4–9. Growth characteristics were determined for two successive years of seed crops for each year of establishment. Seed yield (as a percentage of that for FDR4) was 84, 52, 40, 29 and 39% for FDR5 to FDR9, respectively, whereas total biomass at seed maturity was 89,73, 73, 57 and 57% for FDR5 to FDR9, respectively. Seed yield was more sensitive to changes in FDR than total biomass. Short rotations of specific alfalfa varieties with FDR ≥ 4 could be an option for seed growers in the northerly latitudes of western Canada, provided greater financial compensation is given for higher FDR varieties, and provided genetic drift can be retained within acceptable limits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,168
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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