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Enregistrement W2106300172 · doi:10.1016/s1658-3876(08)50042-2

Why implement universal leukoreduction?

2008· review· en· W2106300172 sur OpenAlexaff
Wafaa Y. Bassuni, Morris A. Blajchman, May AlMoshary

Notice bibliographique

RevueHematology/Oncology and Stem Cell Therapy · 2008
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related gene regulation
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeukoreductionComputer scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The improvement of transfusion medicine technology is an ongoing process primarily directed at increasing the safety of allogeneic blood component transfusions for recipients. Over the years, relatively little attention had been paid to the leukocytes present in the various blood components. The availability of leukocyte removal (leukoreduction) techniques for blood components is associated with a considerable improvement in various clinical outcomes. These include a reduction in the frequency and severity of febrile transfusion reactions, reduced cytomegalovirus transfusion-transmission risk, the reduced incidence of alloimmune platelet refractoriness, a possible reduction in the risk of transfusion-associated variant Creutzfeldt-Jakob disease transmission, as well as reducing the overall risk of both recipient mortality and organ dysfunction, particularly in cardiac surgery patients and possibly in other categories of patients. Internationally, 19 countries have implemented universal leukocyte reduction (ULR) as part of their blood safety policy. The main reason for not implementing ULR in those countries that have not appears to be primarily concerns over costs. Nonetheless, the available international experience supports the concept that ULR is a process that results in improved safety of allogeneic blood components.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,936
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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