Psychometric properties of the Calgary Cambridge guides to assess communication skills of undergraduate medical students
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to analyse the psychometric properties of the short version of the Calgary Cambridge Guides and to decide whether it can be recommended for use in the assessment of communications skills in young undergraduate medical students. METHODS: Using a translated version of the Guide, 30 members from the Department of General Practice rated 5 videotaped encounters between students and simulated patients twice. Item analysis should detect possible floor and/or ceiling effects. The construct validity was investigated using exploratory factor analysis. Intra-rater reliability was measured in an interval of 3 months, inter-rater reliability was assessed by the intraclass correlation coefficient. RESULTS: The score distribution of the items showed no ceiling or floor effects. Four of the five factors extracted from the factor analysis represented important constructs of doctor-patient communication The ratings for the first and second round of assessing the videos correlated at 0.75 (p<0.0001). Intraclass correlation coefficients for each item ranged were moderate and ranged from 0.05 to 0.57. CONCLUSIONS: Reasonable score distributions of most items without ceiling or floor effects as well as a good test-retest reliability and construct validity recommend the C-CG as an instrument for assessing communication skills in undergraduate medical students. Some deficiencies in inter-rater reliability are a clear indication that raters need a thorough instruction before using the C-CG.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle