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Enregistrement W2106308039 · doi:10.1007/s00167-012-1904-y

Elbow arthroscopy in acute injuries

2012· review· en· W2106308039 sur OpenAlexaff
Alexander Van Tongel, Peter B. MacDonald, Jamie Dubberley

Notice bibliographique

RevueKnee Surgery Sports Traumatology Arthroscopy · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElbow and Forearm Trauma Treatment
Établissements canadiensUniversity of ManitobaPan Am Clinic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElbowMedicineArthroscopySurgeryGold standard (test)AvulsionLigamentSoft tissueRadial head fractureRadial headRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Arthroscopy of the elbow has become a standard treatment option for many indications. The purpose of this article is to review literature concerning the use of arthroscopy for acute elbow injuries. METHODS: The main medical literature databases were searched for articles on the use of elbow arthroscopy in acute injuries. A total of 13 publications relevant to the topic were included. The Coleman methodology score was used to assess the methods of each article. RESULTS: All published articles have been case reports or retrospective case series. In fracture treatment, arthroscopy has been used in the treatment of displaced radial head, coronoid and capitellum fractures in adults and displaced radial neck and lateral humeral condyle fractures in children with good results. Endoscopic techniques have been used in distal biceps rupture and medial avulsion of the triceps. And also new techniques have been developed for the treatment of intra-articular soft-tissue lesions like rupture of the radial ulnohumeral ligament complex. One of the 13 studies analyzed was considered of good quality, 5 of moderate quality and all others of poor quality with inconsistent methodology and outcomes. CONCLUSION: The range of treatments using elbow arthroscopy in acute injuries is expanding and brings new controversies and challenges. Single reports of arthroscopically treated bony and soft-tissue injuries of the elbow showed satisfactory results. However, further randomized prospective studies are needed to evaluate their safety and efficacy compared with open 'gold standard' techniques. LEVEL OF EVIDENCE: IV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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