How is informed consent related to emotions and empathy? An exploratory neuroethical investigation
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Informed consent is crucial in daily clinical practice and research in medicine and psychiatry. A recent neuroethical investigation explored the psychological factors that are crucial in determining whether or not subjects give consent. While cognitive functions have been shown to play a central role, the impact of empathy and emotions on subjects' decisions in informed consent remains unclear. OBJECTIVE: To evaluate the impact of empathy and emotions on subjects' decision in informed consent in an exploratory study. DESIGN: Decisional capacity and informed consent to a subsequent imaging study were evaluated with the MacArthur Competence Assessment Tool for Clinical Research (MacCAT-CR). Empathy and emotion recognition were measured with the Multifaceted Empathy Test (MET) and the Florida Affect Battery (FAB). SETTING: Psychiatric subjects were recruited from a general psychiatric hospital and a forensic state hospital. PATIENTS: A mixed group of 98 healthy men and forensic and non-forensic psychiatric subjects were investigated. RESULTS: Both empathy (MET) and emotion recognition (FAB) correlated with MacCAT-CR scores. Higher cognitive empathy and good emotion recognition (compared with low empathy and emotion recognition) were associated with increased decisional capacity and higher rates of refusal to give informed consent. CONCLUSIONS: This study shows an empirical relationship between decision-making and informed consent, on the one hand, and emotions and empathy on the other. While this study is exploratory and preliminary, the findings of a relationship between informed consent, emotions and empathy raise important neuroethical questions with regard to an emotional-social concept of informed consent and potential clinical implications for testing informed consent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».