How is informed consent related to emotions and empathy? An exploratory neuroethical investigation
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Informed consent is crucial in daily clinical practice and research in medicine and psychiatry. A recent neuroethical investigation explored the psychological factors that are crucial in determining whether or not subjects give consent. While cognitive functions have been shown to play a central role, the impact of empathy and emotions on subjects' decisions in informed consent remains unclear. OBJECTIVE: To evaluate the impact of empathy and emotions on subjects' decision in informed consent in an exploratory study. DESIGN: Decisional capacity and informed consent to a subsequent imaging study were evaluated with the MacArthur Competence Assessment Tool for Clinical Research (MacCAT-CR). Empathy and emotion recognition were measured with the Multifaceted Empathy Test (MET) and the Florida Affect Battery (FAB). SETTING: Psychiatric subjects were recruited from a general psychiatric hospital and a forensic state hospital. PATIENTS: A mixed group of 98 healthy men and forensic and non-forensic psychiatric subjects were investigated. RESULTS: Both empathy (MET) and emotion recognition (FAB) correlated with MacCAT-CR scores. Higher cognitive empathy and good emotion recognition (compared with low empathy and emotion recognition) were associated with increased decisional capacity and higher rates of refusal to give informed consent. CONCLUSIONS: This study shows an empirical relationship between decision-making and informed consent, on the one hand, and emotions and empathy on the other. While this study is exploratory and preliminary, the findings of a relationship between informed consent, emotions and empathy raise important neuroethical questions with regard to an emotional-social concept of informed consent and potential clinical implications for testing informed consent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».