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Enregistrement W2106325503 · doi:10.4049/jimmunol.170.12.6292

Fas Is Detectable on β Cells in Accelerated, But Not Spontaneous, Diabetes in Nonobese Diabetic Mice

2003· article· en· W2106325503 sur OpenAlexaff
Rima Darwiche, Mark M. W. Chong, Pere Santamaría, Helen E. Thomas, Thomas W. H. Kay

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNodNOD miceBETA (programming language)Beta cellAdoptive cell transferFas receptorApoptosisDiabetes mellitusFlow cytometryGenetically modified mouseEndocrinologyBiologyT cellInternal medicineChemistryImmunologyProgrammed cell deathMedicineTransgeneImmune systemIsletGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fas (CD95) is a potential mechanism of pancreatic beta cell death in type 1 diabetes. beta cells do not constitutively express Fas but it is induced by cytokines. The hypothesis of this study is that Fas expression should be measurable on beta cells for them to be killed by this mechanism. We have previously reported that up to 5% of beta cells isolated from nonobese diabetic (NOD) mice are positive for Fas expression by flow cytometry using autofluorescence to identify beta cells. We have now found that these are not beta cells but contaminating dendritic cells, macrophages, and B lymphocytes. In contrast beta cells isolated from NODscid mice that are recipients of T lymphocytes from diabetic NOD mice express Fas 18-25 days after adoptive transfer but before development of diabetes. Fas expression on beta cells was also observed in BDC2.5, 8.3, and 4.1 TCR-transgenic models of diabetes in which diabetes occurs more rapidly than in unmodified NOD mice. In conclusion, Fas is observed on beta cells in models of diabetes in which rapid beta cell destruction occurs. Its expression is likely to reflect differences in the intraislet cytokine environment compared with the spontaneous model and may indicate a role for this pathway in beta cell destruction in rapidly progressive models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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