The Raising of Minimum Alcohol Prices in Saskatchewan, Canada: Impacts on Consumption and Implications for Public Health
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We report impacts on alcohol consumption following new and increased minimum alcohol prices in Saskatchewan, Canada. METHODS: We conducted autoregressive integrated moving average time series analyses of alcohol sales and price data from the Saskatchewan government alcohol monopoly for 26 periods before and 26 periods after the intervention. RESULTS: A 10% increase in minimum prices significantly reduced consumption of beer by 10.06%, spirits by 5.87%, wine by 4.58%, and all beverages combined by 8.43%. Consumption of coolers decreased significantly by 13.2%, cocktails by 21.3%, and liqueurs by 5.3%. There were larger effects for purely off-premise sales (e.g., liquor stores) than for primarily on-premise sales (e.g., bars, restaurants). Consumption of higher strength beer and wine declined the most. A 10% increase in minimum price was associated with a 22.0% decrease in consumption of higher strength beer (> 6.5% alcohol/volume) versus 8.17% for lower strength beers. The neighboring province of Alberta showed no change in per capita alcohol consumption before and after the intervention. CONCLUSIONS: Minimum pricing is a promising strategy for reducing the public health burden associated with hazardous alcohol consumption. Pricing to reflect percentage alcohol content of drinks can shift consumption toward lower alcohol content beverage types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».