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Enregistrement W2106331611 · doi:10.2105/ajph.2012.301094

The Raising of Minimum Alcohol Prices in Saskatchewan, Canada: Impacts on Consumption and Implications for Public Health

2012· article· en· W2106331611 sur OpenAlexafffundabout
Tim Stockwell, Jinhui Zhao, Norman Giesbrecht, Scott Macdonald, Gerald Thomas, Ashley Wettlaufer

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Public Health · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOntario Ministry of Health and Long-Term CareCentre for Addiction and Mental Health
Mots-clésPer capitaConsumption (sociology)AlcoholAlcohol contentWineAlcohol consumptionAgricultural economicsBusinessEconomicsEnvironmental healthMedicineFood scienceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: We report impacts on alcohol consumption following new and increased minimum alcohol prices in Saskatchewan, Canada. METHODS: We conducted autoregressive integrated moving average time series analyses of alcohol sales and price data from the Saskatchewan government alcohol monopoly for 26 periods before and 26 periods after the intervention. RESULTS: A 10% increase in minimum prices significantly reduced consumption of beer by 10.06%, spirits by 5.87%, wine by 4.58%, and all beverages combined by 8.43%. Consumption of coolers decreased significantly by 13.2%, cocktails by 21.3%, and liqueurs by 5.3%. There were larger effects for purely off-premise sales (e.g., liquor stores) than for primarily on-premise sales (e.g., bars, restaurants). Consumption of higher strength beer and wine declined the most. A 10% increase in minimum price was associated with a 22.0% decrease in consumption of higher strength beer (> 6.5% alcohol/volume) versus 8.17% for lower strength beers. The neighboring province of Alberta showed no change in per capita alcohol consumption before and after the intervention. CONCLUSIONS: Minimum pricing is a promising strategy for reducing the public health burden associated with hazardous alcohol consumption. Pricing to reflect percentage alcohol content of drinks can shift consumption toward lower alcohol content beverage types.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,317
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations140
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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