Basal levels of glutathione peroxidase correlate with onset of radiation induced lung disease in inbred mouse strains
Notice bibliographique
Résumé
Biomarkers predicting for the radiation-induced lung responses of pneumonitis or fibrosis are largely unknown. Herein we investigated whether markers of oxidative stress and intracellular antioxidants, measured within days of radiation exposure, are correlated with the lung tissue injury response occurring weeks later. Mice of the eight inbred strains differing in their susceptibility to radiation-induced pulmonary fibrosis, and in the duration of asymptomatic survival, received 18 Gy whole thorax irradiation and were killed 6 h, 24 h, or 7 days later. Control mice were not irradiated. Lung levels of antioxidants superoxide dismutase, catalase, glutathione peroxidase (GPx), and glutathione, and of oxidative damage [reactive oxygen species (ROS) and 8-hydroxydeoxyguanosine (8-OHdG)], were biochemically determined. GPx was additionally measured through gene expression and immunohistochemical assessment of lung tissue, and activity in serum. ROS and 8-OHdG were increased postirradiation and exhibited significant strain and time-dependent variability, but were not strongly predictive of radiation-induced lung diseases. Antioxidant measures were not dramatically changed postirradiation and varied significantly among the strains. Basal GPx activity (r = 0.73, P = 0.04) in the lung and the pulmonary expression of GPx2 (r = 0.94, P = 0.0003) correlated with postirradiation asymptomatic survival, whereas serum GPx activity was inversely correlated (r = -0.80, P = 0.01) with fibrosis development. In conclusion, pulmonary oxidative stress and antioxidant markers were more affected by inbred strain than radiation over 7 days posttreatment. Lung GPx activity, and GPx2 expression, predicted for survival from lethal pneumonitis, and serum GPx for fibrosis, in this panel of mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».