Dramatic change in prescribing of hormone replacement therapy in the Netherlands after publication of the Million Women Study: a follow‐up study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To estimate the diffusion of new safety information concerning postmenopausal hormonal replacement therapy (HRT) into prescribing practice in The Netherlands and to assess the impact of revised guidelines on the long-term treatment of HRT. DESIGN: Cross-sectional study. SETTING: Community pharmacy dispensing data from a population of approximately 450,000 patients in the northern and eastern part of The Netherlands. POPULATION: Women aged 45-69 years to whom at least one HRT prescription was dispensed between 1 January 2000 and 1 January 2004. MAIN OUTCOME MEASURES: Annual and quarter prevalences of HRT and the proportion of new HRT users, switchers and continuous HRT users per quarter. RESULTS: The prevalence of HRT prescribing decreased significantly from 107/1000 [95% confidence interval (CI) 104, 110] in 2000 to 87/1000 (95% CI 84, 89) in 2003. The decreasing prevalence was especially evident among the younger age groups and was most pronounced among users of oestrogen/progestagen combinations. The publication of the Women Health Initiative Study (WHI) was followed by a modest decrease in prescribing of HRT, whereas prescribing of HRT declined dramatically after publication of the Million Women Study (MWS) in August 2003. Among the continuous HRT users in the 4th quarter of 2002, 55% used HRT longer than 3 years. This percentage was 53 in the 4th quarter of 2003. CONCLUSIONS: In contrast to the release of the WHI study results, publication of the MWS was followed by a dramatic fall in prescribing of HRT in The Netherlands. Despite the new recommendation that long-term HRT use should be discouraged, the proportion of long-term users did not change after the publication of the MWS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».