Mapping sclerobiosis: a new method for interpreting the distribution, biological implications, and paleoenvironmental significance of sclerobionts on biotic hosts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The use of sclerobiosis as a tool for paleoenvironmental and paleoecological research is undermined by a lack of comparable methods for sclerobiont data collection and analysis. We present a new method for mapping sclerobiont distributions across any host, and offer an example of how the method may be used to interpret sclerobiont data in relation to host orientation. This approach can also be used to assess the suitability of beds and fossil material for paleoenvironmental reconstruction. A sample of 150 encrusted dorsibiconvex atrypide brachiopods were selected from six beds in the Waterways Formation (latest Givetian – Early Frasnian; Alberta, Canada). The dorsal and ventral valves of each brachiopod were photographed. Sclerobiont taxa were mapped onto the photographs, and the maps were used to create stacked images with each of the 25 brachiopod specimens from each bed. Based on the life orientation of dorsibiconvex atrypides, three zones were designated on the host: the post mortem zone, (only available to sclerobionts after death and reorientation of the host); the shaded zone (brachial valve, excluding the post mortem zone); and the exposed zone (ventral valve). Randomization simulation results indicate that all beds likely exhibit non random encrustation patterns, and corroborate the hypotheses that: (1) much of the encrustation occurred while the hosts were alive, and (2) these beds and fossils have experienced little physical reworking or transport and would be suitable for paleoenvironmental analysis. Mapping sclerobionts across hosts can serve as a unifying method to increase the recognition and use of sclerobiosis in paleontological studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».