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Enregistrement W2106344857 · doi:10.1186/s13054-014-0624-8

Fluid balance, intradialytic hypotension, and outcomes in critically ill patients undergoing renal replacement therapy: a cohort study

2014· article· en· W2106344857 sur OpenAlexaff
Jonathan A. Silversides, Ruxandra Pinto, Rottem Kuint, Ron Wald, Michelle Hladunewich, Stephen E. Lapinsky, Neill K. J. Adhikari

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemodynamic Monitoring and Therapy
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRenal replacement therapyIntensive care unitConfidence intervalOdds ratioAcute kidney injuryCohortCohort studyLogistic regressionDialysisInternal medicineComorbidity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: In this cohort study, we explored the relationship between fluid balance, intradialytic hypotension and outcomes in critically ill patients with acute kidney injury (AKI) who received renal replacement therapy (RRT). METHODS: We analysed prospectively collected registry data on patients older than 16 years who received RRT for at least two days in an intensive care unit at two university-affiliated hospitals. We used multivariable logistic regression to determine the relationship between mean daily fluid balance and intradialytic hypotension, both over seven days following RRT initiation, and the outcomes of hospital mortality and RRT dependence in survivors. RESULTS: In total, 492 patients were included (299 male (60.8%), mean (standard deviation (SD)) age 62.9 (16.3) years); 251 (51.0%) died in hospital. Independent risk factors for mortality were mean daily fluid balance (odds ratio (OR) 1.36 per 1000 mL positive (95% confidence interval (CI) 1.18 to 1.57), intradialytic hypotension (OR 1.14 per 10% increase in days with intradialytic hypotension (95% CI 1.06 to 1.23)), age (OR 1.15 per five-year increase (95% CI 1.07 to 1.25)), maximum sequential organ failure assessment score on days 1 to 7 (OR 1.21 (95% CI 1.13 to 1.29)), and Charlson comorbidity index (OR 1.28 (95% CI 1.14 to 1.44)); higher baseline creatinine (OR 0.98 per 10 μmol/L (95% CI 0.97 to 0.996)) was associated with lower risk of death. Of 241 hospital survivors, 61 (25.3%) were RRT dependent at discharge. The only independent risk factor for RRT dependence was pre-existing heart failure (OR 3.13 (95% CI 1.46 to 6.74)). Neither mean daily fluid balance nor intradialytic hypotension was associated with RRT dependence in survivors. Associations between these exposures and mortality were similar in sensitivity analyses accounting for immortal time bias and dichotomising mean daily fluid balance as positive or negative. In the subgroup of patients with data on pre-RRT fluid balance, fluid overload at RRT initiation did not modify the association of mean daily fluid balance with mortality. CONCLUSIONS: In this cohort of patients with AKI requiring RRT, a more positive mean daily fluid balance and intradialytic hypotension were associated with hospital mortality but not with RRT dependence at hospital discharge in survivors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations154
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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