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Enregistrement W2106351115 · doi:10.1139/h05-022

Dietary Reference Intakes for the macronutrients and energy: considerations for physical activity

2006· article· en· W2106351115 sur OpenAlexaffvenue
Gordon A. Zello

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDietary Reference IntakeNutrientEnvironmental healthPhysical activityReference Daily IntakeHuman nutritionDietary fiberEssential nutrientMedicineFood scienceGerontologyChemistryPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Dietary Reference Intakes (DRIs) are the North American reference standards for nutrients in the diets of healthy individuals. The macronutrient DRI report includes the standards for energy, fat and fatty acids, carbohydrate and fiber, and protein and amino acids. Equations used to identify the Estimated Energy Requirement (EER) were also developed based on individual characteristics including levels of physical activity. The DRIs for the macronutrients are presented as Recommended Dietary Allowances (RDAs) or Adequate Intakes (AIs), as well as Acceptable Macronutrient Distribution Ranges (AMDRs), and were arrived at by considering both nutrient inadequacies and excesses. In addition, recommendations are made that would reduce the risk of chronic diseases, such as setting intake limits for added sugar; reducing cholesterol, saturated, and trans fatty acids consumption; and increasing levels of physical activity. As healthy individuals include those engaged in various levels of physical activity, the DRIs should apply to the athlete and address their macronutrient and energy needs. This paper summarizes the macronutrient DRI report as applied to the adult, with discussion of the dietary needs of those engaged in various levels of physical activity, including the athlete.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,642
Score d'incertitude au seuil0,505

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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