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Enregistrement W2106353421 · doi:10.9778/cmajo.20120011

Rates and determinants of exclusive breastfeeding in first 6 months among women in Nova Scotia: a population-based cohort study

2013· article· en· W2106353421 sur OpenAlexaffvenueabout
Catherine Brown, Linda Dodds, Rebecca Attenborough, Janet Bryanton, Amy Rose, Gordon Flowerdew, Donald B. Langille, Leeanne Lauzon, Sonia Semenic

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreastfeeding Practices and Influences
Établissements canadiensMcGill-Queen's University PressMcGill UniversityUniversity of Prince Edward IslandCancer Care Nova ScotiaDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreastfeedingMedicineHazard ratioCohortDemographyConfidence intervalPopulationCohort studyProportional hazards modelBreast feedingObstetricsPediatricsPregnancyEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite compelling evidence that exclusive breastfeeding for the first 6 months of life provides important health benefits to both mothers and their infants, most mothers do not follow this practice. We conducted a study to identify predictors of early cessation of exclusive breastfeeding (before 6 months after delivery). METHODS: For this population-based longitudinal cohort study, we linked data from a perinatal database and a public health database for infants born between 2006 and 2009 in 2 regions in the province of Nova Scotia, Canada. The cohort was followed from the mother's first prenatal visit until her infant was 6 months old. Hazard ratios (HRs) for early cessation of exclusive breastfeeding were determined through Cox proportional hazards regression modelling. RESULTS: Overall, 64.1% (2907/4533) of the mothers in the cohort initiated breastfeeding. Only 10.4% (413/3957) exclusively breastfed for the recommended 6 months. The largest drop in exclusive breastfeeding occurred within the first 6 weeks after birth. Among the mothers who initiated breastfeeding, significant predictors of early cessation of exclusive breastfeeding identified by multivariable modelling included less than high school education (HR 1.66, 95% confidence interval [CI] 1.35-2.04), lowest neighbourhood income quintile (HR 1.35, 95% CI 1.13-1.60), single motherhood (HR 1.24, 95% CI 1.10-1.41), prepregnancy obesity (HR 1.43, 95% CI 1.23-1.65), smoking throughout pregnancy (HR 1.39, 95% CI 1.21-1.60), no early breast contact by the infant (< 1 hour after birth) (HR 1.44, 95% CI 1.29-1.62) and no intention to breastfeed (HR 1.78, 95% CI 1.44-2.16). INTERPRETATION: We found that most predictors of early cessation of breastfeeding were intertwined with social determinants of health. However, we identified potentially modifiable risk factors. Providing opportunities for early breast contact by the infant and continued efforts in smoking cessation and obesity reduction may contribute to a longer duration of exclusive breastfeeding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,276

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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