The Prostanoid 15-Deoxy-Δ12,14-Prostaglandin-J2 Reduces Lung Inflammation and Protects Mice Against Lethal Influenza Infection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Growing evidence indicates that influenza pathogenicity relates to altered immune responses and hypercytokinemia. Therefore, dampening the excessive inflammatory response induced after infection might reduce influenza morbidity and mortality. METHODS: Considering this, we investigated the effect of the anti-inflammatory molecule 15-deoxy-Δ(12,14)-prostaglandin J(2) (15d-PGJ(2)) in a mouse model of lethal influenza infection. RESULTS: Administration of 15d-PGJ(2) on day 1 after infection, but not on day 0, protected 79% of mice against lethal influenza infection. In addition, this treatment considerably reduced the morbidity associated with severe influenza infection. Our results also showed that treatment with 15d-PGJ(2) decreased influenza-induced lung inflammation, as shown by the diminished gene expression of several proinflammatory cytokines and chemokines. Unexpectedly, 15d-PGJ(2) also markedly reduced the viral load in the lungs of infected mice. This could be attributed to maintained type I interferon gene expression levels after treatment. Interestingly, pretreatment of mice with a peroxisome proliferator-activated receptor gamma (PPARγ) antagonist before 15d-PGJ(2) administration completely abrogated its protective effect against influenza infection. CONCLUSIONS: Our results demonstrate for the first time that treatment of mice with 15d-PGJ(2) reduces influenza morbidity and mortality through activation of the PPARγ pathway. PPARγ agonists could thus represent a potential therapeutic avenue for influenza infections.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».