A Prospective Study of Plasma Adiponectin and Pancreatic Cancer Risk in Five US Cohorts
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The adipocyte-secreted hormone adiponectin has insulin-sensitizing and anti-inflammatory properties. Although development of pancreatic cancer is associated with states of insulin resistance and chronic inflammation, the mechanistic basis of the associations is poorly understood. METHODS: To determine whether prediagnostic plasma levels of adiponectin are associated with risk of pancreatic cancer, we conducted a nested case-control study of 468 pancreatic cancer case subjects and 1080 matched control subjects from five prospective US cohorts: Health Professionals Follow-up Study, Nurses' Health Study, Physicians' Health Study, Women's Health Initiative, and Women's Health Study. Control subjects were matched to case subjects by prospective cohort, year of birth, smoking status, fasting status, and month of blood draw. All samples for plasma adiponectin were handled identically in a single batch. Odds ratios were calculated with conditional logistic regression, and linearity of the association between adiponectin and pancreatic cancer was modeled with restricted cubic spline regression. All statistical tests were two-sided. RESULTS: Median plasma adiponectin was lower in case subjects versus control subjects (6.2 vs 6.8 µg/mL, P = .009). Plasma adiponectin was inversely associated with pancreatic cancer risk, which was consistent across the five prospective cohorts (P (heterogeneity) = .49) and independent of other markers of insulin resistance (eg, diabetes, body mass index, physical activity, plasma C-peptide). Compared with the lowest quintile of adiponectin, individuals in quintiles 2 to 5 had multivariable odds ratios ([ORs] 95% confidence intervals [CIs]) of OR = 0.61 (95% CI = 0.43 to 0.86), OR = 0.58 (95% CI = 0.41 to 0.84), OR = 0.59 (95% CI = 0.40 to 0.87), and OR = 0.66 (95% CI = 0.44 to 0.97), respectively (P (trend) = .04). Restricted cubic spline regression confirmed a nonlinear association (P (nonlinearity) < .01). The association was not modified by sex, smoking, body mass index, physical activity, or C-peptide (all P (interaction) > .10). CONCLUSIONS: In this pooled analysis, low prediagnostic levels of circulating adiponectin were associated with an elevated risk of pancreatic cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».