Allopatric origins of sympatric brook charr populations: colonization history and admixture
Notice bibliographique
Résumé
Natural selection is presumed to be the driving force behind the occurrence of phenotypically and genetically divergent populations in sympatry within many north temperate freshwater fishes. If, however, these populations have different ancestral origins, history could also contribute to their divergence. We previously found evidence for the role of selection in the evolution of divergent outflow and inflow breeding populations of migratory brook charr (Salvelinus fontinalis) inhabiting postglacial Mistassini Lake (Quebec, Canada). Here, we show that these populations do not have a common origin, through the use of admixture and spatial analyses with seven microsatellite loci. Divergent populations clustered into two different population groups when compared to samples from surrounding drainages, although inflow populations appeared to be more admixed between the two population groups than the outflow population. These results are noteworthy since outflow and inflow populations were monomorphic at mitochondrial DNA (338-bp sequence of the control region) and are only moderately differentiated (mean F(ST) = 0.10). Colonization by two ancestral populations was also consistent with known outflow direction changes throughout lake formation. In addition to providing insight into how phenotypic divergence in sympatry may have been affected by the nature (i.e. timing and direction) of colonization of ancestral populations, our results also suggest that ancestral populations may have differed in their ability to colonize certain lake habitats.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».