Virulence and Molecular Polymorphism in International Collections of the Wheat Leaf Rust Fungus <i>Puccinia triticina</i>
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Collections of Puccinia triticina, the wheat leaf rust fungus, were obtained from Great Britain, Slovakia, Israel, Germany, Australia, Italy, Spain, Hungary, South Africa, Uruguay, New Zealand, Brazil, Pakistan, Nepal, and eastern and western Canada. All single-uredinial isolates derived from the collections were tested for virulence polymorphism on 22 Thatcher wheat lines that are near-isogenic for leaf rust resistance genes. Based on virulence phenotype, selected isolates were also tested for randomly amplified polymorphic DNA (RAPD) using 11 primers. The national collections were placed into 11 groups based on previously established epidemiological zones. Among the 131 single-uredinial isolates, 105 virulence phenotypes and 82 RAPD phenotypes were described. In a modified analysis of variance, 26% of the virulence variation was due to differences in isolates between groups, with the remainder attributable to differences within groups. Of the RAPD variation, 36% was due to differences in isolates between groups. Clustering based on the average virulence distance (simple distance coefficient) within and between groups resulted in eight groups that differed significantly. Collections from Australia-New Zealand, Spain, Italy, and Britain did not differ significantly for virulence. Clustering of RAPD marker differences (1 - Dice coefficient) distinguished nine groups that differed significantly. Collections from Spain and Italy did not differ significantly for RAPD variation, neither did collections from western Canada and South America. Groups of isolates distinguished by avirulent/virulent infection types to wheat lines with resistance genes Lr1, Lr2a, Lr2c, and Lr3 also differed significantly for RAPD distance, showing a general relationship between virulence and RAPD phenotype. The results indicated that on a worldwide level collections of P. triticina differ for virulence and molecular backgrounds.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».