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Enregistrement W2106361359 · doi:10.1002/pat.3606

Fabrication of fibrous patterned architectures with controlled deposition and multidirectional alignment

2015· article· en· W2106361359 sur OpenAlex
Sheikh Rasel, Ghaus Rizvi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePolymers for Advanced Technologies · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectrospun Nanofibers in Biomedical Applications
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrospinningFabricationMaterials scienceDeposition (geology)NanotechnologyElectrodeMicroprocessorPolymerComputer scienceComposite materialComputer hardware

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, the ability to produce nanofibrous patterned architectures by electrospinning has exposed a wide range of potential applications in biomedical and industrial fields. Directional alignment, controlled deposition, and density variation into the patterns are desirable for many applications such as tissue engineering scaffolds and micro/nano‐electronic devices. In this study, we introduce a versatile method for fabrication of various kinds of nanofibrous deposition patterns with the help of microprocessor based control system for switching collector electrodes. By controlling the concurrent activation time of two adjacent electrodes, we demonstrated that amount of fibers going into the pattern can be adjusted and alignment in electrospun fibers can be obtained. We also revealed that the deposition density of electrospun fibers in different areas of patterned architectures can be varied. This advanced technique can have a significant impact in enhancing the technology of electrospinning and can help develop new applications in health sciences and industrial sectors. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil0,339

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle