Geographic distribution of babesiosis among dogs in the United States and association with dog bites: 150 cases (2000–2003)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify the geographic distribution of babesiosis among dogs in the United States and determine, for dogs other than American Pit Bull Terriers (APBTs), whether infection was associated with a recent dog bite. DESIGN: Retrospective study. ANIMALS: 150 dogs. PROCEDURE: Canine blood samples submitted to the North Carolina State University Vector-Borne Disease Diagnostic Laboratory between May 2000 and October 2003 for which results of a Babesia-specific polymerase chain reaction assay were positive were identified, and breed and geographic origin of dogs from which samples were obtained were recorded. History and hematologic abnormalities for dogs that were not APBTs were recorded, and possible associations with a recent dog bite were examined. RESULTS: Dogs positive for Babesia DNA were located in 29 states and 1 Canadian province (Ontario). Babesia gibsoni was the most commonly detected species, with B gibsoni DNA detected in blood samples from 131 of 144 (91%) dogs. Of the 131 dogs positive for B gibsoni DNA, 122 (93%) were APBTs. Of the 10 dogs positive for Babesia canis vogeli DNA, 6 were Greyhounds. In dogs other than APBTs, there was an association between having recently been bitten by another dog, particularly an APBT, and infection with B gibsoni. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Results document an expansion of the known geographic range for babesiosis among dogs in the United States. Testing for babesiosis should be pursued in dogs with clinicopathologic abnormalities consistent with immune-mediated hemolytic anemia or thrombocytopenia, particularly if there is a history of a recent dog bite.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».