Dendroclimatic analysis of red pine affected by <i>Diplodia</i> shoot blight in different latitudinal regions in Michigan
Notice bibliographique
Résumé
Drought and intraspecific competition in red pine (Pinus resinosa Ait.) stands in Michigan have been implicated as predisposing factors for increased shoot blight risk caused by Diplodia pinea Desm. The overall objective of this study is to examine the interactive effects of drought, other climatic factors, and biotic factors (intraspecific competition) on productivity and growth of red pine forests affected by Diplodia shoot blight. This study incorporates a dendroclimatic approach that allows the retrospective examination of past annual diameter growth in relation to historical climate and the assessment of the potential impacts of future climate change. A total of 20 red pine stands were sampled in two latitudinal regions (the Upper Peninsula (UP) and the Lower Peninsula (LP) regions) of Michigan across two levels of initial stand density (low vs. high) and two levels of forest health condition (healthy vs. D. pinea affected). The full dendroclimatic relationships revealed in this study indicated that other climatic factors, in addition to summer drought stress, impacted red pine radial growth. Overall, red pine radial growth was generally more affected by precipitation and moisture index than solely by temperature variables. The radial growth response to climate depended on latitudinal region: summer moisture stress was more influential in the LP; cold spring and early summer temperatures negatively impacted growth more in the UP; and the degree of winter harshness was more of a factor in the UP. Crown damage caused by winter damage may have predisposed red pine stands to D. pinea affection by providing an easier entry point for fungal infection. Negative relations with precipitation in D. pinea affected stands may be due to increased dispersal of spores in D. pinea affected stands with significant rain and any increased storm and wind activity. Projections of radial growth under future scenarios of climate change indicate that climate warming has the potential to increase growth mainly in red pine stands in the UP region where growth has historically been limited by cool temperatures early in the growing season. Under the moisture index model, growth of red pine under the drier (A2) climate change scenario, only the D. pinea impacted high-density stands in the LP region are projected to show a significant decrease in growth by the middle (2041–2070) and final (2071–2100) projection periods. Model-based projections of forest growth in Michigan generally do not account for forest health issues such as invasive pathogens. The current study therefore provides a new understanding of the role of forest pathogens under future climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».