Intensive Glycemic Control Is Not Associated With Fractures or Falls in the ACCORD Randomized Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Older adults with type 2 diabetes are at high risk of fractures and falls, but the effect of glycemic control on these outcomes is unknown. To determine the effect of intensive versus standard glycemic control, we assessed fractures and falls as outcomes in the Action to Control Cardiovascular Risk in Diabetes (ACCORD) randomized trial. RESEARCH DESIGN AND METHODS: ACCORD participants were randomized to intensive or standard glycemia strategies, with an achieved median A1C of 6.4 and 7.5%, respectively. In the ACCORD BONE ancillary study, fractures were assessed at 54 of the 77 ACCORD clinical sites that included 7,287 of the 10,251 ACCORD participants. At annual visits, 6,782 participants were asked about falls in the previous year. RESULTS: During an average follow-up of 3.8 (SD 1.3) years, 198 of 3,655 participants in the intensive glycemia and 189 of 3,632 participants in the standard glycemia group experienced at least one nonspine fracture. The average rate of first nonspine fracture was 13.9 and 13.3 per 1,000 person-years in the intensive and standard groups, respectively (hazard ratio 1.04 [95% CI 0.86-1.27]). During an average follow-up of 2.0 years, 1,122 of 3,364 intensive- and 1,133 of 3,418 standard-therapy participants reported at least one fall. The average rate of falls was 60.8 and 55.3 per 100 person-years in the intensive and standard glycemia groups, respectively (1.10 [0.84-1.43]). CONCLUSIONS: Compared with standard glycemia, intensive glycemia did not increase or decrease fracture or fall risk in ACCORD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».