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Enregistrement W2106369116 · doi:10.7547/8750-7315-105.1.22

Use of Hyaluronic Acid Gel Filler versus Sterile Water in the Treatment of Intractable Plantar Keratomas

2015· article· en· W2106369116 sur OpenAlexaff
Magali Brousseau‐Foley, Vincent Cantin

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Podiatric Medical Association · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCorneal Surgery and Treatments
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHyaluronic acidFiller (materials)Cosmetic TechniquesSurgeryDermatologyComposite materialAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Intractable plantar keratoma is a common concern in the podiatric medical office. Different treatment options are available, ranging from trimming and padding to surgery. We sought to investigate the use of hyaluronic acid gel injections as a possible minimally invasive alternative in the treatment of intractable plantar keratomas. METHODS: Seventeen patients with intractable plantar keratomas were randomly assigned to receive a hyaluronic acid gel injection or a sterile water injection at the site of a previously trimmed plantar lesion. RESULTS: There was no significant difference between the two groups in the evaluation of pain and function at 12 weeks, but both groups showed a clinically relevant improvement. No significant change was observed in plantar tissue thickness in both groups. A minor adverse reaction was seen in the hyaluronic acid group. CONCLUSIONS: The use of a hyaluronic acid gel injection at the site of a trimmed intractable plantar keratoma did not seem more effective than the use of a sterile water injection. Sterile water injections seemed safe and efficient in reducing pain associated with plantar keratomas. Further investigations should concentrate on whether these results are reproducible in a larger sample and on the most effective sequence of treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,187

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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