Direct Cost for Initial Management of Prostate Cancer: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prostate cancer (pca) is the most common non-skin cancer among men in Canada and other Western countries. Increased prevalence and higher cost of newer treatments have led to a significant rise in the economic burden of pca. The objectives of the present study were to systematically review the literature on direct costs for the initial management of pca, and to examine the methodologic considerations across studies. METHODS: Bibliographic databases were systematically searched for peer-reviewed articles in English. Studies were reviewed for methodologic considerations and mean direct cost of active surveillance or watchful waiting (as/ww) and initial treatments. Direct cost was standardized to 2011 Canadian dollars. RESULTS: After a review of abstracts and full-text papers, seventeen articles met the eligibility criteria and were included in the review. Studies were published during 1992-2010. The studies reported on health care systems in the United States, France, the United Kingdom, German, Italy, and Spain. Our review identified a lack of methodologic consensus, leading to variation in direct costs between studies. Nevertheless, results indicate a significant direct cost of pca treatments. CONCLUSIONS: The existing literature lacks methodologically rigorous studies on the direct costs of pca treatments specific to publicly funded health care systems. Additional studies are required to appreciate the direct costs of newer treatments and the impact of their adoption on the growing economic burden of pca management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».