Prey Selectivity of Fraser River Sockeye Salmon during Early Marine Migration in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mortality of salmon during early marine life has long been thought to be a critical factor in limiting overall abundance. One of the key hypotheses proposed to explain the long‐term productivity decline of Canada's iconic Fraser River Sockeye Salmon Oncorhynchus nerka, is deficient habitat conditions experienced during early marine life. Our study is a first step towards testing this hypothesis, with an aim of understanding food availability and prey choice of juvenile salmon early in their coastal migration. We investigated zooplankton density, diet composition, and foraging selectivity of juvenile Fraser Sockeye Salmon during the 2009 and 2010 migrations and determined whether the timing of their migration was related to feeding success. Sockeye Salmon diets showed high prey diversity and a preference for euphausiid, amphipod, decapod, terrestrial insect, fish, egg, and cumacean prey. Calanoid copepods, the most abundant available prey, were not strongly selected in either year. Zooplankton densities were highest in the tidally mixed Discovery Passage–Johnstone Strait area. The fish appeared to have an adequate prey resource pool during their early marine migration, and in the 2 years of our study we observed similar feeding success throughout the migration period. Importantly, we found no evidence of food limitations that might indicate that juveniles suffered food deprivation. Further research is needed to test the generality of these findings, including the potential impacts of warming ocean temperatures on the timing and availability of prey during migration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».