Insulin and Hypertonicity Recruit GLUT4 to the Plasma Membrane of Muscle Cells by Using<i>N</i>-Ethylmaleimide-sensitive Factor-dependent SNARE Mechanisms but Different v-SNAREs: Role of TI-VAMP
Notice bibliographique
Résumé
Insulin and hypertonicity each increase the content of GLUT4 glucose transporters at the surface of muscle cells. Insulin enhances GLUT4 exocytosis without diminishing its endocytosis. The insulin but not the hypertonicity response is reduced by tetanus neurotoxin, which cleaves vesicle-associated membrane protein (VAMP)2 and VAMP3, and is rescued upon introducing tetanus neurotoxin-resistant VAMP2. Here, we show that hypertonicity enhances GLUT4 recycling, compounding its previously shown ability to reduce GLUT4 endocytosis. To examine whether the canonical soluble N-ethylmaleimide-sensitive factor attachment protein receptor (SNARE) mechanism is required for the plasma membrane fusion of the tetanus neurotoxin-insensitive GLUT4 vesicles, L6 myoblasts stably expressing myc-tagged GLUT4 (GLUT4myc) were transiently transfected with dominant negative N-ethylmaleimide-sensitive factor (NSF) (DN-NSF) or small-interfering RNA to tetanus neurotoxin-insensitive VAMP (TI-VAMP siRNA). Both strategies markedly reduced the basal level of surface GLUT4myc and the surface gain of GLUT4myc in response to hypertonicity. The insulin effect was abolished by DN-NSF, but only partly reduced by TI-VAMP siRNA. We propose that insulin and hypertonicity recruit GLUT4myc from partly overlapping, but distinct sources defined by VAMP2 and TI-VAMP, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».