Regional differences in awareness of tobacco advertising and promotion in China: findings from the ITC China Survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine whether levels of, and factors related to, awareness of tobacco advertising and promotion differ across six cities in China. METHODS: Data from wave 1 of the International Tobacco Control (ITC) China Survey (April to August 2006) were analysed. The ITC China Survey employed a multistage sampling design in Beijing, Shenyang, Shanghai, Changsha, Guangzhou and Yinchuan. Face-to-face interviews were conducted with a total of 4763 smokers and 1259 non-smokers. Multivariate logistic regression models were used to identify factors associated with awareness of tobacco advertising and promotion. RESULTS: The overall levels of noticing advertisements varied considerably by city. Cities reporting lower levels of advertising tended to report higher levels of point of sale activity. Noticing tobacco industry promotions was associated with more positive attitudes to tobacco companies. CONCLUSION: The awareness of tobacco advertising and promotional activities was not homogeneous across the six Chinese cities, suggesting variations in the tobacco industry's activities and the diversity of implementing a central set of laws to restrict tobacco promotion. This study clearly demonstrates the need to work with the implementation agencies if national laws are to be properly enforced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».