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Enregistrement W2106396948

INITIAL USE OF MOOSE CALF HUNTS TO INCREASE YIELD, ALASKA

2004· article· en· W2106396948 sur OpenAlexvenueno aff
Donald D. Young, Rodney D. Boertje

Notice bibliographique

RevueAlces · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHunting seasonPopulationBiologyAnimal scienceCow-calfYield (engineering)MandateFisheryGeographyAgricultural scienceDemography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2002 the Board of Game authorized Alaska's first permit hunts specifically for calf moose (Alces alces). We promoted these calf hunts to help stabilize a high-density, food-stressed moose population and to compensate for declining harvests of bulls. Low harvest rates of cows (= 1% of the prehunt cow population, 1996-2001) were tightly controlled by the public. High harvest rates of bulls (21-26% of the prehunt bull population, 1995-1999) resulted in bull:cow ratios declining below the management objective of 30:100. To conserve bulls, the previous bag limit of any bull was changed to bulls with specific antler configurations. Simultaneously, 300 calf drawing permits were made available in 7 different hunt areas with the allocation of permits based on estimated moose densities within individual hunt areas. We issued 274 permits, but 61% of the permittees did not participate, in part to protest the hunt. Of 108 hunters, 33 reported taking a calf. The harvest accounted for about 1.3% (33/2,500) of the estimated prehunt calf population and 7% (33/471) of the total reported harvest. The calf harvest contributed only marginally to meeting the Game Management Unit 20A harvest mandate of 500-720 moose. We observed decreasing acceptance of calf hunts and increasing acceptance of cow hunts during 2002 and 2003. In 2004 we expect to substantially increase the harvest of cows and calves using registration and late season hunts and continuing education programs. We deem gaining public acceptance of cow and calf hunts in increasing, food-stressed Alaska moose populations to be a long-term, challenging, yet worthwhile endeavor. ALCES VOL. 40: 1-6 (2004)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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