Taking Sides: The Interactive Influences of Institutional Mechanisms on the Adoption of Same-Sex Partner Health Benefits by Fortune 500 Corporations, 1990–2003
Notice bibliographique
Résumé
We draw upon institutional theory to investigate the interactive influences of institutional mechanisms—coercive, mimetic, and normative—on the diffusion of a controversial and socially stigmatized practice, same-sex partner health benefits, in Fortune 500 corporations between 1990 and 2003. Given the social stigma associated with domestic partnerships of lesbians and gay men during the period of the study, the provision of these benefits was highly controversial and induced intense contestation between proponents and opponents of the institution of equal treatment for lesbian and gay employees. We explore the diffusion of theses benefits using data on cumulative adoptions by similar others, state laws forbidding discrimination based on sexual orientation, and overall tenor in press coverage of the benefits. Our analysis shows that the cumulative number of adoptions within industry increased the positive effect of state laws on the corporation's decision to provide the benefits. However, the cumulative number of adoptions in the state of the corporation's headquarters decreased the positive effects of both state laws and overall tenor in press coverage on such a decision. Accordingly, our study contributes to institutional theory by pointing to complex interactive influences of institutional mechanisms on the institutionalization of contested practices, and to the literature on lesbian and gay issues in the workplace by studying factors influencing organizational decisions to adopt policies supportive of lesbian and gay employees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».