Spatial Habitat Use Patterns of Sea Otters in Coastal Washington
Notice bibliographique
Résumé
Sea otter (Enhydra lutris kenyoni) movements, home range, and activity budgets were described from data collected during very-high-frequency radiotelemetry studies of 75 individuals on the outer coast of Washington State between 1992 and 1999. Sea otters were located at least once per week from 22 accessible sites along the coast. Over the 7-year study period, range expansion occurred from the core range north and east into the Strait of Juan de Fuca (SJF) as well as southward on the outer coast. Forty-three percent of the sea otters moved into the SJF at least once, most often in winter, using habitat that had not been occupied by sea otters since their extirpation 100 years ago. All sea otters spent portions of their time in the vicinity of Cape Alava, and many animals demonstrated consistent periodic seasonal shifts between specific portions of the coastline over several years. Ninety-five percent annual linear home ranges differed between sex and age classes. Adult males used the largest amount of coastline (50 km ± 9 SD) and subadult females used the least (24 ± 9 km). Both adult males and females demonstrated high seasonal periodicity in range use in summer and winter. Twenty-four-hour time budgets in the core portion of the range revealed on average sea otters spent 41% ± 14% SD of the time foraging and 45% ± 13% of the time resting (age and sex classes pooled). Adult and subadult female sea otters were most frequently found resting and foraging close to shore (< 1,000 m) and in shallow water (0–10 m), whereas adult and subadult males rested and foraged > 1,000 m offshore and at depths between 10 and 30 m. Given current rates of population growth and observed mobility, sea otters in Washington have high potential for range expansion into unoccupied habitat such as Grays Harbor, Willapa Bay, the SJF, or along Vancouver Island.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».