Le rôle des marchés locaux du travail dans la concentration spatiale des activités économiques
Notice bibliographique
Résumé
Résumé Cet article revient tout d’abord sur les forces affectant positivement et négativement la concentration spatiale des activités économiques et sur la courbe en cloche liant coûts aux échanges et disparités régionales. Le rôle spécifique que sont susceptibles de jouer les marchés locaux du travail est ensuite détaillé. Si la concentration spatiale permet une plus forte division du travail, c’est aussi par des mécanismes d’assurance mutuelle que firmes et travailleurs gagnent à l’agglomération. Celle-ci améliore aussi, tant en termes de fréquence que de qualité, l’appariement sur le marché du travail. Finalement nous montrons comment les échanges de main-d’œuvre entre entreprises — plus intenses sur les marchés locaux du travail denses, même lorsque les firmes peuvent mettre en place des stratégies sophistiquées limitant les débauchages — peuvent jouer un rôle décisif dans la création et la circulation des connaissances. Une dernière section illustre empiriquement les disparités fortes existant entre marchés locaux du travail français, tant en termes de volume que de qualité de la main-d’œuvre, ce qui constitue la principale source de gains de productivité dans les zones où les activités se concentrent.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».