Stories from select Saskatchewan formal registered nurse leaders in policy : a content analysis
Notice bibliographique
Résumé
Registered Nurses (RNs) have a history of policy leadership that has altered the health care system and the profession.The purpose of the qualitative inquiry was to describe the experiences of six select Saskatchewan formal Registered Nurse leaders (RNLs) in policy.Through open-ended interviews and letters, personal experiences were interpreted using content analysis.The researcher identified key ideas from the interview data and requested a reflective letter expanding or clarifying the chosen text, serving to enhance triangulation and memberchecking of personal transcripts.Meaningful patterns and/or similarities describing three themes of values, vision, and career paths emerged from the textual data.The coding framework evolved into ten categories describing individual experiences, such as mentoring, change management, and work-life balance.Three RNLs described how they wished more RNs were involved in policy, as they believed that RNs could harness more power in policy processes.Five RNLs told stories about how graduate education influenced their thinking and they gained appreciation for leading action on policy issues.The qualitative data were presented in categories for discussion.One RNL described how organizational structures may a limiting factor to RNs" participation in policy.Implications and recommendations of the findings are outlined for education, practice, administration, research, and policy.Findings are relevant for professional, health care, and government organizations, as well as education programs.Relevance may be found by individual practitioners considering a leadership role, to assist in informing potential career paths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».