The Effects of Focal and Nonfocal Cues on the Neural Correlates of Prospective Memory: Insights From ERPs
Notice bibliographique
Résumé
The present study is the first designed to investigate behavioral and event-related potential (ERP) correlates of the processes involved in focal and nonfocal prospective memory (PM) tasks. Focal tasks are those in which the features of the PM cue are easily extracted from the ongoing activity, whereas the process is more indirect in nonfocal tasks. Strategic monitoring was associated with a slowing of reaction times in ongoing trials and with frontal and parietal ERP modulations. These effects were greater in the nonfocal task, whereas they were smaller, or even absent for some individuals, in the focal task. This indicates that strategic monitoring is engaged to a greater extent in nonfocal tasks, whereas it is less extensively recruited, or not recruited at all by some individuals, in focal tasks. Indeed, the recognition of the PM cue might also occur automatically in focal tasks, as suggested by the FN400 increase in focal PM trials. Nonfocal tasks are supported by more controlled resources not only in retrieval, but also in postretrieval monitoring and coordinating processes. This was reflected in the enhancement of the prospective positivity and frontal slow wave observed in nonfocal PM trials. We interpreted these results as supporting the multiprocess view of PM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».