MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2106419807 · doi:10.1139/f04-205

Mercury methylation in the hypolimnetic waters of lakes with and without connection to wetlands in northern Wisconsin

2005· article· en· W2106419807 sur OpenAlexafffundvenue
Chris S. Eckley, Carl J. Watras, Holger Hintelmann, K. A. Morrison, Angela D. Kent, Olof Regnell

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensTrent UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesTrent UniversityWisconsin Department of Natural ResourcesUniversity of Wisconsin-Madison
Mots-clésHypolimnionWetlandAnoxic watersEnvironmental scienceMethylmercuryEutrophicationProfundal zoneHydrology (agriculture)Mercury (programming language)Biogeochemical cycleEnvironmental chemistryEcologyOceanographyGeologyChemistryBioaccumulationNutrientBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rates of Hg methylation and demethylation were measured in anoxic hypolimnetic waters of two pristine Wisconsin lakes using stable isotopes of Hg as tracers. One of the lakes is a clear-water seepage lake situated in sandy terrain with minimal wetland influence. The other is a dark-water lake receiving channelized inputs from a relatively large terrestrial wetland. Methyl mercury (MeHg) accumulated in the anoxic hypolimnia of both lakes during summer stratification, reaching concentrations of 0.8 ng·L –1 in the clear-water lake and 5 ng·L –1 in the dark-water lake. The stable isotopic assays indicated that rate constants of Hg (II) methylation (K m ) ranged from 0.01 to 0.04·day –1 in the clear-water lake and from 0.01 to 0.09·day –1 in the dark-water lake, depending on the depth stratum. On average, K m was threefold greater in the dark-water lake. Hypolimnetic demethylation rate constants (K dm ) averaged 0.03·day –1 in the clear-water lake and 0.05·day –1 in the dark-water lake. These methylation rates were sufficient to account for the observed accumulation of MeHg in hypolimnetic water during summer in both lakes. Despite substantial export of MeHg from the wetland to the dark-water lake, our study indicates that in-lake production and decomposition of MeHg dominated the MeHg cycle in both lakes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,605
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic SciencesMême sujetMercury impact and mitigation studiesTravaux en français237 207