A plasmonic optical fiber patterned by template transfer as a high-performance flexible nanoprobe for real-time biosensing
Notice bibliographique
Résumé
Surface plasmon resonance (SPR) on metal nanostructures offers a promising route for manipulation and interrogation of light in the subwavelength regime. However, the utility of SPR structures is largely limited by currently used complex nanofabrication methods and relatively sophisticated optical components. Here to relieve these restrictions, plasmonic optical fibers are constructed by transferring periodic metal nanostructures from patterned templates onto endfaces of optical fibers using an epoxy adhesive. Patterned metal structures are generally extended from two-dimensional (2D) nanohole arrays to one-dimensional (1D) nanoslit arrays. By controlling the viscosity of the adhesive layer, diverse surface topographies of metal structures are realized with the same template. We design a special plasmonic fiber that simultaneously implements multimode refractive index sensing (transmission and reflection) with remarkably narrow linewidth (6.6 nm) and high figure of merit (60.7), which are both among the best reported values for SPR sensors. We further demonstrate a real-time immunoassay relying on our plasmonic fiber integrated with a special flow cell. Plasmonic optical fibers also take advantages of excellent stability during fiber bending and capability of spectrum filtering. These features enable our plasmonic fibers to open up an alternative avenue for the general community in biosensing and nanoplasmonics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».