A stand density management diagram for spruce–balsam fir mixtures in New Brunswick
Notice bibliographique
Résumé
Balsam fir (Abies balsamea (L.) Mill.), red spruce (Picea rubens Sarg.), black spruce (P. mariana (Mill.) BSP), and white spruce (P. glauca (Moench) Voss) often form mixed stands throughout northeastern North America. After harvesting operations or natural disturbances, the resulting natural regeneration may require thinning prescriptions to achieve the desired future stand structure and associated forest products. Stand density management diagrams (SDMDs) can assist the forest manager in examining potential yield implications of stand density management decisions. Data from New Brunswick, Nova Scotia, and Quebec indicate a single SDMD is not appropriate for mixtures of balsam fir and spruce (red and black). The maximum size density line is flatter for mixtures than for pure species stands and the quadratic mean diameter isolines are affected by the species composition. The top height isolines are independent of species composition. The results indicate the SDMD for spruce–balsam fir mixtures needs to be dynamic, incorporating the species proportions. The SDMD has been incorporated into software that prompts the user for the balsam fir fraction and generates the appropriate SDMD. Key words: Acadian Forest Region, eastern species mixtures, thinning decisions
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».