Appraising the Cost and Heat Emission Implications of Residential Energy Efficient Lighting in Benin City, Edo State
Notice bibliographique
Résumé
Both Climate change and energy poverty will impact on the collective health, security and economy of Nigeria and make it impossible for the country to attain the MDG Goals. To ensure improved access to energy, while at the same time safeguarding the ecosystem will require energy efficiency initiat ives targeted at large-scale imp lementation of efficient lighting technologies. Co mpact Fluorescent Lamps (CFLs) are a d irect substitute for incandescent light bulbs which is widely used in Nigeria. The paper aims to evaluate the energy and cost savings using compact fluorescent lamps substitute for incandescent light bulbs University campus. The retrofitting exercise lasted for one month between 4pm to 7p m daily. No CFL bulb was given to occupant for personal installation, to ensure that all the points were installed to avert possible reinstallation with incandescent bulbs. Results of post audit evaluation showed that peak loads for the sampled quarters dropped reasonably while energy consumption bills also dropped. In the Professorial quarter money saved is N62,954.58 per month, in A quarter 86% of energy was saved while N224,109.46 money was saved in one month. In B quarter N333,777.45 energy consumption cost was saved in one month. To ensure that the benefits of CFLs are sustained, the study suggests the need for awareness and adequate sensitization of the public on the environmental and economic importance of CFLs through implementation of policies and measures to overcome co mmunication barriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».